لماذا يجب على الشركات أن تسعى جاهدة لتكون أمناء على البيانات ، وليس مالكيًا ، والخطوات التي يمكنهم اتخاذها للوصول إلى هناك. 

هناك القليل من الحجة القائلة بأن البيانات هي سلعة ذات قيمة كبيرة للشركات وربما السلعة الأكثر قيمة في السوق اليوم. في الواقع ، بعض أكبر الشركات في العالم ، مثل Facebook و Google ، مبنية على أرباح بمليارات الدولارات التي ينتجها امتلاك وبيع هذه البيانات. 

لقد تم استبعاد هذا النموذج من الشركات التي تواجه المستهلك وخلق عقلية الملكية تجاه بيانات العملاء - والتي يجب استغلالها والاستفادة منها بطريقة ما. ومع ذلك ، هذه عقلية خطيرة. لا يمكن أن تؤدي فقط إلى مشكلات تتعلق بالخصوصية والأمان والامتثال ، ولكن بشكل حاسم ، تقضي على ثقة العملاء. أصبح المستهلكون يدركون بشكل متزايد القيمة في بياناتهم أيضًا ، وسيثير التسويق المتطفّل ببياناتهم في جذورها شكوكًا حول ما إذا كانت بياناتهم في أيد أمينة. 

تغيير العقليات

تحتاج الشركات إلى تغيير طريقة تفكيرها والابتعاد عن فكرة أنها "مالك" بيانات عملائها. بدلاً من ذلك ، يتعين عليهم اتباع نهج كونهم حارس البيانات بدلاً من ذلك. ليس ذلك فحسب ، بل إنهم بحاجة إلى جعل عملائهم يشعرون بأن بياناتهم آمنة أيضًا ، وأنه لن يتم استخدامها إلا بالطرق التي وافقوا عليها صراحةً. 

لا يمكن تحقيق ذلك إلا من خلال استراتيجية بيانات شاملة قائمة. تعتبر استراتيجية البيانات أمرًا ضروريًا لإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات وبناء ثقافة قوية حيث يفكر كل موظف في البيانات كأصل إستراتيجي - ولكن أيضًا يحتاج إلى الرعاية المناسبة والتعامل معها. تزداد صعوبة ضمان ذلك بدون وجود استراتيجية. تمتلك الشركات الآن كمية هائلة من البيانات عن عملائها. بدون فهم جيد لمكان عقد ذلك وما يمكنهم فعله به ، يكون ضمان الخصوصية والأمان والامتثال أكثر صعوبة. 

تأثير تجزئة البيانات

ذلك لأن انتشار البيانات منتشر. في عالم ما بعد COVID ، مع مبادرات التحول الرقمي على قدم وساق ، العديد من الشركات لديها بيانات مبعثرة بين الأنظمة المحلية القديمة والبيئات متعددة السحابة. نتج عن ذلك حقيقة أن 38٪ فقط من المشاركين في استطلاع حديث وافقوا بشدة على أنهم يعرفون مكان تخزين جميع بيانات عملائهم. لا يؤدي تجزئة البيانات هذه إلى إثارة مشكلات الأمان والامتثال فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى تجربة عملاء مفككة. بدون ملفات تعريف العملاء الفردية لتخزين جميع بيانات العميل في مكان واحد ، قد يتم تفويت فرصة البيع أو البيع التكميلي مع البيانات الموجودة تحت تصرف الشركة - أو الأسوأ من ذلك ، استهدافها بشكل خاطئ. مرة أخرى ، يترك هذا العملاء يتساءلون عن مدى أمان بياناتهم ، ويسبب إحباطًا في تجربة المستخدم للتمهيد. هذا هو السبب في أن الوصاية التكتيكية والمسؤولة على بيانات العملاء هي الهدف ويمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا بين احتفاظ الشركة بسمعتها وحجم مبيعاتها وفقدان ثقة عملائها وأعمالها. 

ترسيخ ثقافة الوصاية مع إستراتيجية بيانات قوية

لفترة طويلة جدًا ، كان يُنظر إلى الامتثال على أنه مركز تكلفة لا بد منه بدلاً من كونه محركًا للقيمة. عندما تتحول المنظمات إلى عقلية الوصاية ، يصبح الامتثال نتيجة لممارسات البيانات الجيدة وليس مجرد سبب للقيام بذلك. سيساعد تطوير إطار عمل واضح لكيفية جمع البيانات وتخزينها واستخدامها عبر المؤسسة الشركات على الاستفادة من أصول البيانات وتخفيف المخاطر وزيادة ثقة العملاء. 

بالنسبة لأي عمل يقوم بتقييم جاهزية البيانات ونضجها ، فهذه هي الاعتبارات الرئيسية عند بناء استراتيجية البيانات: 

1) حدد رؤيتك وحالة العمل 

تحدد الرؤية الهدف الاستراتيجي الواسع لبناء استراتيجية البيانات ، بينما توضح دراسة الجدوى فرصة العمل المحددة. يجب أن يكون بيان الرؤية واسعًا ، لكن قابل للتنفيذ في غضون 3-5 سنوات. على سبيل المثال ، "إنشاء تجربة عملاء أفضل من خلال تقليل الوقت المستغرق لحل المشكلات وتقديم مواد تسويقية ذات صلة وحماية بيانات العملاء الحساسة" هي رؤية بيانات قوية. يجب أن تكون دراسة الجدوى أيضًا قابلة للتنفيذ ولكنها ستكون أكثر واقعية وعملية ، مع تحديد الأشخاص الفعليين والأدوار والتقنيات والعمليات المتضمنة في تحريك مبادرات البيانات الخاصة بك إلى الأمام. 

2) تعيين أبطال البيانات لقيادة الطريق 

عند الاعتراف بأن العملاء هم دائمًا مالك بياناتهم الشخصية ، يجب على المؤسسات حماية البيانات من خلال التأكد من أنه لا يمكن عرضها إلا من قبل أولئك الذين لديهم السلطة والموافقة على القيام بذلك. وهذا يعني تحديد المالكين والعمليات الواضحة ضمن استراتيجية البيانات التي تشجع على استخدام البيانات دون تقييدها. لقد تطور دور كبير مسؤولي البيانات خلال السنوات الأخيرة من دور يركز على تأمين البيانات وتأمينها إلى شريك أعمال يتولى الإشراف على البيانات بطريقة آمنة وموثوق بها ومتاحة للأعمال من أجل دفع الابتكار والقيمة. 

3) تنمية ثقافة الوصاية 

تمتد إستراتيجية البيانات الجيدة على نطاق الأعمال بالكامل ، وتتجنب صوامع الإدارات. تمامًا كما أن لكل عمل أهدافًا مختلفة لمبادرات البيانات الخاصة به ، فإن الإطار الذي يوجه الثقافة سيختلف أيضًا. ومع ذلك ، مع ثقافة الوصاية ، يتم تشجيع الاستخدام المناسب للبيانات ، ويتم توفير الأدوات للقيام بذلك بطريقة تجمع الفرق والبيانات معًا لزيادة القيمة للعميل والأعمال. 

وهذا يعني الابتعاد عن كونها دفاعية بحتة ، مع نهج قفل البيانات وتقييد الوصول وبدلاً من ذلك غرس الممارسات وتوفير الأدوات للاستفادة من البيانات بطريقة أكثر تعاونًا. 

4) اختر التكنولوجيا المناسبة 

هناك عدد لا يحصى من أدوات البيانات المتاحة اليوم. عند اختيار التكنولوجيا التي ستدعم إستراتيجية البيانات الخاصة بهم ، يجب على المؤسسات التفكير في الأنظمة الأساسية التي تمكنهم من تجميع البيانات والفرق معًا. يؤدي إضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام البيانات بهذه الطريقة إلى إبراز البيانات عبر الشركة بطريقة آمنة وموثوق بها ، حيث يشاهد المستخدمون في فرق مختلفة نفس البيانات ولكن بعدسة مختلفة تتماشى مع حالة الاستخدام الخاصة بهم. في سياق بيانات الإدارة، تعني "التكنولوجيا" في الأساس الأتمتة. توجد العديد من الحلول والأنظمة الأساسية التقنية للمساعدة في أتمتة الجوانب المختلفة لحوكمة البيانات ، والتي يتم إكمالها يدويًا بشكل تقليدي ، والعثور على الحل المناسب أمر أساسي.

على سبيل المثال، AI قادر على تحديد بيانات العملاء المعرضة للخطر تلقائيًا ، مما يسمح للمؤسسة باتخاذ الإجراءات والتأكد من المعالجة المناسبة لتلك المعلومات والبقاء وفية لمفهوم الوصاية. مع تطور مبادرات البيانات دائمًا ، من المهم اختيار منصة تقدم قيمة اليوم ولكن يمكنها أيضًا التكيف والتطور مع تغير المتطلبات. لهذا السبب ، ركز على النظام الأساسي الذي يوفر المرونة وقابلية التشغيل البيني ، وفكر في التكنولوجيا المستندة إلى السحابة لسهولة التوسع.

تأكد أيضًا من وضع الأتمتة الذكية في مقدمة الاعتبارات - سيساعدك ذلك على البدء بسرعة دون جهود تكامل مخصصة ضخمة ومكلفة. لا يمكن المبالغة في التأكيد على أهمية استراتيجية البيانات المُدارة جيدًا عندما يتعلق الأمر بالتعامل الصحيح مع بيانات العميل. من خلال الجمع بين الأشخاص المناسبين والعمليات والأدوات ، يمكن للشركة - علاوة على ذلك ، عملائها - التأكد من أن أي بيانات تقود مبادراتها جديرة بالثقة وعالية الجودة ومتاحة ويمكن الوصول إليها فقط لمن يحتاجون إليها.