Exasol V7: فتح المزيد من البيانات بسرعة لتحسين سرعة الأعمال

نقل البيانات

تعمل ميزات Data Vault الجديدة والبيانات غير المهيكلة وميزات AI / ML مع دعم وحدات معالجة الرسومات على تحويل قدرة المؤسسة على العمل مع المزيد من بياناتها والاستجابة بسرعة للتغيير والفرص.

إطلاق قاعدة بيانات التحليلات Exasol إكساسول V7، مما يوفر سرعة وأداء ودقة ورؤية لا مثيل لها لتعزيز استخدام المؤسسات للبيانات. تعمل الميزات الجديدة على تمكين الشركات ، مما يمنحها القدرة على التكيف بسرعة مع العالم المتغير ديناميكيًا من حولهم. يمنح Exasol V7 المستخدمين الحرية والتركيز لتشغيل نماذج تحليلية على أحجام بيانات أكبر للعثور بسرعة على المزيد من الإجابات المهمة للأعمال. يمكن لهذه الرؤى الأعمق أن تحول الموظفين غير النشطين إلى فرق تعتمد على البيانات ، مدعومة بالبنية التحتية التي يحتاجونها لاستخراج المزيد من القيمة من البيانات. 

تقوم الشركات بتجميع البيانات بسرعات عالية وتحتاج إلى قاعدة بيانات قوية تتوسع معها وتحول البيانات إلى قيمة أعمال بشكل أسرع وأسهل وأكثر كفاءة من أي وقت مضى. يتطلب ذلك تقليل التعقيد في المكدس التكنولوجي وتحقيق المرونة اللازمة للتعامل مع أحجام البيانات الكبيرة وقاعدة المستخدمين المتزايدة التي تطبق تحليلات البيانات لاتخاذ القرار.

يوضح ماتياس غولومبيك ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Exasol ، "تتميز بيئة الأعمال بمستويات عالية بشكل متزايد من عدم اليقين والتغيير. إلى جانب ذلك ، أدى التعقيد المتزايد ونمو مصادر البيانات وتنسيقاتها إلى زيادة طلب الأعمال على المزيد والمزيد من المرونة. تحتاج المؤسسات إلى التأكد من أنها تبني بنية بيانات مستدامة تسمح لها بحل تحديات البيانات الآن وفي السنوات القادمة. يعمل Exasol V7 على تكثيف ما تستطيع المؤسسات القائمة على البيانات فعله ببياناتها. تمتلك العديد من الشركات الآن المهارات والبيانات لدفع حدود ما هو ممكن عندما يتعلق الأمر بالتحليلات - قاعدة البيانات الخاصة بنا مجهزة للتعامل مع كل ما يمكنهم إلقائه فيه ".

علق فيليب كارنيلي ، نائب الرئيس المساعد لأبحاث البرمجيات الأوروبية في IDC: "اليوم ، أكثر من أي وقت مضى ، تحتاج المؤسسات إلى بناء المرونة وخفة الحركة في عملية صنع القرار والعمليات". "يُظهر بحثنا الأخير أن إحدى أهم ثلاث أولويات للأعمال في الوقت الحالي هي زيادة الاستثمار في التحليلات والبيانات لتقليل تأثير الركود الحالي والاستعداد للمستقبل. يجب أن تستغل الشركات أصول بياناتها المتوسعة والقيمة بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لإنشاء عمليات ذكية حقًا تعزز أجندة الابتكار الخاصة بها ، مع عودة التعافي والنمو إلى الاقتصاد ".


اقرأ المزيد: تنبؤات حول مستقبل التحليلات


يتيح Exasol V7 للشركات تعزيز التدريب على نموذج AI / ML باستخدام وحدات معالجة الرسومات وتحسين أداء نماذج Data Vault الخاصة بها ، وهو مفتاح لفتح الميزة التنافسية وخفة الحركة في الأعمال. كما أنه يحسن استخدام البيانات غير المنظمة. 

  • وحدات معالجة الرسومات -  يعني الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أن المؤسسات بحاجة إلى بناء أو استخدام بنية تحتية للبيانات تكون قابلة للتطوير ومرنة بما يكفي لمواجهة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي سريعة التطور والتوسع. من خلال دعم استخدام وحدات معالجة الرسومات ، يوفر Exasol V7 السرعة والأداء اللازمين عند تدريب وإعادة تدريب نماذج AI / ML على مجموعات البيانات الكبيرة وإزالة الحواجز التي تحول دون الدخول في التعلم العميق. علاوة على ذلك ، يمكن أن توفر القدرة على تشغيل أعباء عمل مختلفة من AI / Ml عبر أماكن العمل والسحابة المرونة اللازمة للحصول على حل ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة وقابل للتطوير وآمن. على سبيل المثال ، تمكين تشخيصات أكثر دقة وأسرع في مجال الرعاية الصحية وتقديم تجارب عملاء مخصصة بشكل حاد في البيع بالتجزئة.
  • Data Vault 2.0 تعتبر المرونة في تحليلات البيانات أمرًا بالغ الأهمية نظرًا للنمو المستمر في طبيعة البيانات المتنوعة والحجم والموزعة. تساعد نمذجة Data Vault في Exasol V7 في التغلب على التحدي المتمثل في تقنيات نمذجة البيانات التقليدية والأبعاد التي لم يتم تصميمها للاستجابة للتغيرات السريعة في الأعمال. في Data Vault 2.0 ، يتم تخزين جميع المفاتيح كتجزئة. تساعد هذه التجزئات في الانضمام بسرعة إلى البيانات من جداول ومخططات متعددة ومقارنتها ، لتحسين أداء الاستعلام ، وإنشاء تجارب مستخدم أفضل وفتح تحليلات كانت محظورة سابقًا.
  • البيانات شبه المنظمة (وظيفة JSON) - يعد تحليل البيانات شبه المنظمة وغير المهيكلة أصعب بكثير من تحليل البيانات المنظمة ، ولكنه أكثر إنتاجية في المؤسسة. بحوث الصناعة تتوقع أن 80٪ من البيانات في جميع أنحاء العالم ستكون غير منظمة بحلول عام 2025 ، متأثرة بالارتفاع الوفير في إنترنت الأشياء ومحتوى الوسائط الاجتماعية. وبالتالي ، فإن عرض 360 درجة الموحد لأنواع البيانات المختلفة أمر ضروري للشركات للحفاظ على قدرتها التنافسية واتخاذ قرارات مستنيرة. يدعم Exasol V7 في الأصل تنسيقات بيانات متعددة (منظمة وشبه منظمة) داخل محرك قاعدة بيانات واحد ، مما يوفر فوائد المقياس والأداء لمزيد من أنواع البيانات. في Exasol V7 ، يتم دمج وظائف JSON أصلاً في SQL ويمكن تنفيذها مباشرةً في قاعدة البيانات دون الحاجة إلى وظائف معرّفة من قبل المستخدم (UDFs). يعني تقديم هذه الوظائف الأصلية الحفاظ على ثراء البيانات وليس هناك حاجة إلى ETL المعقدة أو أي نمذجة مسبقة. 

خبير Exasol ، بيتر كيوكو ، مطور البرامج في Grant Street Group ، كان لديه وصول مبكر إلى النظام الأساسي وقال: "نحن متحمسون لهذا الإصدار ، قمنا بتشغيل مجموعة الاختبار الخاصة بنا ضده وكان أداؤه فعالاً حقًا. على وجه الخصوص ، ستحل ميزة JSON محل بعض JSON UDFs المخصصة التي أنشأتها بنفسي ، مما سيجعل الحياة أسهل. سنبدأ أيضًا في استخدام ميزة نوع بيانات التجزئة في المستقبل القريب. "

إكساسول V7 سيكون متاحا من 28th يوليو 2020. اكتشف جميع ملفات الميزات الجديدة هنا


صورة من exasol و News و Exasol V7: فتح المزيد من البيانات بسرعة لتحسين سرعة الأعمال

بيكي بارنز

بخبرة 5 سنوات في مجال التسويق ، يمتلك بكي المعرفة في مجال التسويق بين الشركات والمؤسسات. عمل بيكي مع مجموعة واسعة من العلامات التجارية ، بما في ذلك المنظمات المحلية والوطنية.

كيف يمكن لتجار التجزئة تبني الذكاء الاصطناعي لبناء الولاء

Dan Hartveld CTO في Red Ant • 23 مارس 2023

من الأساليب التقنية الرئيسية للبيع بالتجزئة لعام 2023 هو العميل ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد العملاء بأفضل ما في العالمين - اللمسة البشرية إلى جانب التجارب الرقمية الأكثر تخصيصًا. يعني إنشاء علاقات طويلة الأمد مع المتسوقين باستخدام بيانات العملاء التي توفر نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي حول تفضيلاتهم وسلوكياتهم ومشترياتهم. هذا...

مستقبل السحابة: نظرة واقعية على المستقبل

ايرين لاناهان • 22 مارس 2023

لقد غيرت الحوسبة السحابية الطريقة التي نعمل بها ونتواصل ونستهلك التكنولوجيا. من تخزين البيانات إلى تشغيل التطبيقات ، أصبحت السحابة جزءًا أساسيًا من حياتنا. لكن ما الذي يحمله المستقبل لهذه التكنولوجيا؟ في هذه المقالة ، سنلقي نظرة واقعية على مستقبل السحابة وما يمكننا ...