استكشاف التقدم التكنولوجي في مجال الرعاية الصحية.
الهدف النهائي لغالبية العقول المبتكرة في الصناعة هو ابتكار تقنية تحدث فرقًا ذا مغزى في حياة الناس. عند النظر في هذا من منظور الرعاية الصحية ، يصبح هدفًا مهمًا بشكل متزايد وعلى الرغم من أن الصحة الرقمية وصلت إلى قفزات كبيرة في العقود الأخيرة ، لا يزال هناك مجال للتحسين.
تُحدث المراقبة عن بُعد والتطورات الأخرى في مجال الطب عن بُعد ثورة في صناعة الرعاية الصحية - مكملة لجهود المتخصصين في الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم الذين يتعرضون لضغوط متزايدة مع استمرار ارتفاع متوسط العمر المتوقع.
الذكاء الاصطناعي (AI) للعب دور متزايد باستمرار في المستقبل ، وتوفر قدرته على تحليل وتفسير كميات هائلة من البيانات الصحية حافزًا مناسبًا للتحول نحو ما نود أن نطلق عليه "الرعاية الذكية" في AI Nexus Healthcare.
ما مدى أهمية الذكاء الاصطناعي في مستقبل الرعاية الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي أحد أقوى التقنيات التي لا تستخدم بشكل كافٍ والتي يمكن أن تفيد الرعاية الصحية. ركز مطورو Healthtech على التعلم الآلي ، ولا سيما التعلم العميق ، باعتباره أداة الانتقال لبناء تطبيقاتهم. كان السبب الرئيسي لهذا التركيز على التعلم الآلي هو التوافر العام للمواد التعليمية والدورات التدريبية ومكتبات الأكواد الجاهزة.
يعد التعلم الآلي مجالًا فرعيًا مهمًا للذكاء الاصطناعي. يوفر التعلم العميق كحقل فرعي للتعلم الآلي أدوات قوية للتعرف على الأنماط في البيانات وتصنيفها - على سبيل المثال الصور والصوت وبيانات السلاسل الزمنية. ومع ذلك ، فإن الاعتراف ليس الإدراك! خوارزميات التعلم العميق والتطبيقات عبارة عن صناديق سوداء غير قادرة على شرح التبرير أو شرح كيفية وصولهم إلى نتائجهم.
وصــل حديــثا
بالنسبة لمجالات التطبيق الهامة مثل الرعاية الصحية ، تعد القابلية للتفسير شرطًا أساسيًا لمساعدة الأطباء على الثقة في توصيات نظام الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يتطلب بناء نماذج التعلم العميق بيانات ذات تصنيف عالي الجودة يصعب الحصول عليها في مجال الرعاية الصحية لأسباب عملية وتنظيمية. لا تزال الأنماط التي تم تحديدها بواسطة تطبيقات التعلم العميق بحاجة إلى تفسيرها في سياق معين - والمعرفة والخبرة مطلوبة للتفسير ولإنتاج مشورة قابلة للتنفيذ في تطبيقات الرعاية الصحية. يقضي الأطباء عقودًا في التخصص والتعلم للجمع بين فن وعلوم الطب. تعد الخبرة الطبية ضرورية لتفسير نتائج التعلم العميق وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لكل مريض. ولكن من خلال التركيز على التعلم العميق ، كان المطورون يحاولون إخراج الأطباء. لذلك ليس من المستغرب أن يكون الذكاء الاصطناعي كتعلم آلي أو تعلم عميق قد حقق نجاحًا واعتمادًا محدودًا في الرعاية الصحية حتى الآن.
للاستفادة بشكل أفضل من مزايا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، نحتاج فعليًا إلى ترميز الأطباء في تطبيقاتنا. إذا تمكنا من تحقيق ذلك ، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير تحولي حقيقي على الرعاية الصحية. إذن ، يجب على المطورين أن ينظروا إلى ما هو أبعد من مجرد التعرف على الأنماط وجمع البيانات.
بالإضافة إلى التعلم الآلي أو التعلم العميق ، يمتلك الذكاء الاصطناعي تقنيات وأدوات قوية أخرى يمكنه تقديمها للمطورين. تتضمن هذه التقنيات تمثيل المعرفة والاستدلال - وهي أدوات يمكنها التقاط الإدراك ومحاكاته - بالإضافة إلى أنواع أخرى من التعلم الآلي. هذا يتجاوز محركات القواعد التي تمثل أمثلة أساسية للذكاء الاصطناعي ليس التعلم الآلي. الذكاء الاصطناعي المعرفي ليس خوارزمية. يتضمن مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات وسنوات عديدة من الخبرة في تطوير التطبيقات في مجالات مختلفة لاكتساب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات رعاية صحية معقدة. يمكن تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال نهج هجين يجمع بين أفضل ما في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المعرفي. يمكّن هذا النهج المختلط المطورين من بناء حلول شاملة ، بدءًا من التعرف على الأنماط من أي نوع من البيانات وصولاً إلى التشخيص والتوصيات القابلة للتنفيذ.
`` Hybrid AI '' هو مفهوم يسعى بشكل أساسي إلى الجمع بين الاعتراف والإدراك ويدعم كل ما نقوم به في AI Nexus Healthcare. يركز المصطلح على تحديد الاتجاهات في البيانات مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم وتشبع الأكسجين وتحويل ذلك إلى نصيحة قابلة للتنفيذ. ما نقترحه هنا هو تقنية يمكن أن تتطلع إلى تكرار نفس النهج التشخيصي كطبيب مؤهل. الآن سيكون ادعاءًا مفرطًا في الطموح وغير مرغوب فيه بصراحة أن نقول إن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الحاجة إلى المهنيين الطبيين في المستقبل. ومع ذلك ، فمن الواقعي أن نقترح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تقديم مشورة مستنيرة لن تساعد فقط المهنيين في دورهم ، ولكن أيضًا بمثابة ضوء "فحص المحرك" للمستهلك العادي ، الذي قد يفكر في القيام برحلة للطبيب أو ترغب فقط في الحصول على نظرة ثاقبة عن أجسامهم. يعد استخدام التكنولوجيا كأداة تكميلية هو المفتاح لتحقيق "الرعاية الذكية" ويمكن أن تساعد النظرة الرقمية للجسم على اتخاذ قرارات المستخدمين والأطباء على حد سواء. يتزايد عدد السكان المسنين بشكل كبير مع التقدم التكنولوجي الناتج
في الأشخاص الذين يعيشون حياة أطول ، من المرجح أن يستمروا في القيام بذلك. هذا هو السبب الأساسي الذي يجعل الذكاء الاصطناعي والتقنيات الصحية الأخرى ستلعب دورًا حيويًا في مستقبل الصناعة.
الوقاية من العلاج
لطالما استغربت ودوافعي حقيقة أن 80٪ من الأمراض المزمنة يمكن الوقاية منها. بالنظر إلى ذلك ، سيصبح اكتشاف علامات الإنذار المبكر أمرًا مهمًا للغاية في الحد من الضغط على خدمات الرعاية الصحية. يمكن أن يؤدي اكتشاف المشكلات الصحية في المراحل المبكرة من دورة المرض إلى زيادة نطاق التعافي والعلاج بشكل كبير. يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي نظرة ثاقبة على الصحة العامة للفرد ويشجعه على اتخاذ إجراءات بمجرد حدوث حالات شاذة في البيانات ، والتي بدورها ستخفف الضغط الذي يمكن تجنبه على النظام الصحي. ولن يعني ذلك صحة أفضل ورفاهية للأفراد فحسب ، بل سيوفر أيضًا تكاليف العلاج والرعاية. من خلال دراسة وفرة البيانات الصحية ، يمكن التعرف على الأنماط (التعرف عليها) ثم ترجمتها إلى نصيحة طبية وظيفية (الإدراك) ، والتي يمكن استخدامها لإعلام المهنيين الطبيين أو تشجيع المستهلكين على زيارتهم إذا كانوا معرضين للخطر. وخير مثال على ذلك هو الوقاية من السقوط بين كبار السن. تسمح هذه التقنية بتحديد مخاطر السقوط لدى الأشخاص من خلال تتبع البيانات مثل إحصار القلب ، ونوعية النوم ، والمشي أثناء المشي ، والقياسات الحيوية الأخرى. ثم تتم معالجة هذه البيانات وترشيدها وتقديمها كنصيحة وظيفية لمقدمي الرعاية للتصرف بناءً عليها ، والتي قد تكون في كثير من الحالات نصيحة منقذة للحياة. علاوة على ذلك ، فإن فحوصات الوجه لديها القدرة على التنبؤ بالسكتات الدماغية ، بينما يمكن أيضًا التعرف على العلامات السابقة لمرض السكري من خلال تحليل نسبة السكر في الدم. الفرص لا حصر لها وهي نتيجة بسيطة للذكاء الاصطناعي الهجين المتقدم - يمكن القول إنه مستقبل الصحة الرقمية.
لماذا من المهم جعل هذه التكنولوجيا متاحة؟
قد يكون مفاجئًا للبعض أنه على الرغم من تعقيدها وسنوات من التطوير ، فإن اللعبة النهائية للذكاء الاصطناعي وتقنيات الصحة الرقمية الأخرى غالبًا ما تقدم منصة بسيطة للمستخدمين. على سبيل المثال ، مكبرات الصوت المنزلية الذكية التي تعد ميزة شائعة في أسر القرن الحادي والعشرين معقدة للغاية ولكنها سهلة الاستخدام للغاية. الأمر نفسه ينطبق على التطبيب عن بعد. مع عمل العقول الرائدة في الصناعة بلا كلل لخلق حلول مبتكرة ، فإن الهدف النهائي هو إنتاج شيء له استخدام حقيقي داخل المجتمع ، لذلك توطين وفرة من الشبكات العصبية المعقدة في موقع جذاب.
واجهة المستخدم صعبة ولكنها بالغة الأهمية. يعد تكامل الهواتف الذكية بلا شك أحد أهم الجوانب التي يجب مراعاتها ونظراً للعصر الرقمي الذي نعيش فيه حاليًا ، فإن جمع البيانات ببساطة عن طريق مسح وجهك أو طرف إصبعك من خلال تطبيق يعد طريقة رائعة للوصول إلى الجماهير. بالطبع هناك مسألة التسعير. إن جعل هذه التكنولوجيا باهظة الثمن لا يحد فقط من اهتماماتها المحتملة ولكن أيضًا من إمكاناتها ، لذا فهو يتعلق بتحقيق التوازن الصحيح بما يتماشى مع السوق - مع تقدير أساسي للصورة الأكبر. في الأساس ، "الرعاية الجماعية" هي رعاية ذاتية لأنها ، من خلال مساعدة الناس على نطاق أوسع ، توسع تأثير ما يمكن تحقيقه. جعله في متناول اليد ، يعمق فعاليته. بقدر ما تعتبر الصحة الرقمية مؤسسة ، فهي تتعلق حقًا بإحداث فرق حقيقي في حياة الناس واستخدام القدرات الرائعة للتكنولوجيا لدعم وتحسين صناعة أصبحنا جميعًا نعتمد عليها في حياتنا. لقد تم بالفعل اتخاذ خطوات مهمة والعمل الذي نقوم به في AI Nexus Healthcare هو مثال بارز على ذلك. نحن بصدد إنشاء منصة تقدم شيئًا لم يره أحد من قبل ، وهذا كل ما في الأمر - أن تكون في الطرف الحاد من الابتكار. يعد مستقبل الصحة الرقمية مثيرًا ، ومع تعلمنا المزيد عن جسم الإنسان جنبًا إلى جنب مع قدراتنا التكنولوجية ، يمكن أن يؤدي اجتماع العقول هذا حقًا إلى عصر جديد من "الرعاية الذكية".
