يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في العمليات البدنية.
أذكر الذكاء الاصطناعي (AI) في نفس الجملة مثل الشاحنات والآلات التجارية الأخرى ويعتقد الناس تلقائيًا أنك تشير إلى المركبات ذاتية القيادة. وعلى الرغم من وجود الكثير من أعمال التطوير الجارية في هذا المجال ، فمن غير المرجح أن نرى استبدال السائقين بشاحنات ذاتية القيادة تعمل بالذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب.
في حين أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون في عجلة القيادة - حتى الآن - فإنه يلعب بالفعل دورًا رئيسيًا في هذه الصناعات التي تعمل على تشغيل الأنظمة التي تساعد على تحسين كفاءة وسلامة وإدارة الأعمال.
بدأت الصناعات التي كانت تفتقر إلى الخدمات التكنولوجية تاريخياً في تبني الأنظمة الذكية للمساعدة في خفض التكاليف وتقليل النفايات وتحسين كفاءة الوقود وتصبح مؤسسات أكثر كفاءة. تساعد رؤى البيانات في التأثير على قرارات الإدارة التي لها تأثير مباشر على ربحية الشركات.
تساعد التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تخطيط طرق أكثر كفاءة وتحسين سلامة العاملين في الخطوط الأمامية. ويتم تركيب كاميرات داش معززة بالذكاء الاصطناعي في المركبات ليس فقط لتسجيل الحوادث ، ولكن للمساعدة في منع حدوثها في المقام الأول.
تعمل كاميرات داش بالذكاء الاصطناعي على تحسين مستوى الأمان
على سبيل المثال ، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي مراقبة سلوك القيادة مثل الفرملة الشديدة أو القيادة غير المنتظمة وتنبيه السائقين - تمامًا مثل السائق المساعد - إذا احتاجوا إلى دفعة للتركيز على الطريق أمامهم.
وصــل حديــثا
علاوة على ذلك ، يمكن أيضًا توصيل هذه التقنية لاسلكيًا بحيث يمكن تحميل لقطات الفيديو والتنبيهات في وقت واحد إلى ملف سحابة ومشاركتها مع مديري الأساطيل في المكاتب - نقل سلامة السائق إلى مستوى جديد تمامًا.
يوفر هذا النهج المتصل نظرة عامة كاملة على كيفية أداء السيارة وكيف يتصرف السائق.
تساعد التغذية المستمرة للبيانات والمعلومات التي يتم توجيهها إلى منصة تدريب مخصصة المديرين والسائقين على فهم كيفية حدوث الحوادث وما يمكنهم فعله لمنعها. وعندما تحدث حوادث ، هناك دليل بالفيديو لإظهار ما حدث بالفعل والذي يمكن استخدامه أيضًا لمنع وقوع حوادث مماثلة في المستقبل.
يمكن أن يساعد استخدام لقطات فيديو مدعومة بالبيانات لدعم مبادرة سلامة على مستوى الشركة
لتحفيز القيادة الآمنة وتقديم بيانات دقيقة في الوقت الفعلي يمكن استخدامها لتحسين تدريب السائق.
وفقًا لتوني دريبر ، مدير السلامة والصحة والبيئة والجودة (SHEQ) في M Group Services Plant & Fleet Solutions ومقرها المملكة المتحدة ، فإن استخدام هذه التكنولوجيا يغير قواعد اللعبة.
قال توني: "كانت المشكلة أننا لم تكن لدينا الرؤية لفهم سبب وقوع الحوادث ، مثل سياق الحادث ، وكيف كان يتصرف مستخدمو الطريق الآخرون في وقت الحدث ... الظروف البيئية والطقس ، وإذا كان السائقون متعبين أو مشتت الذهن أو ينظرون إلى هواتفهم المحمولة. "
هذا يعني أنه لم يكن لدينا المعلومات لإيقاف أي مشاكل قبل حدوثها.
"في الوقت نفسه ، لم تتمكن أنظمتنا من إخبارنا ما إذا كان السائقون لدينا مخطئون أم لا. هذا يعني أنهم يخاطرون بتلقي اللوم ، حتى عندما يكونون أبرياء ، ويحتمل أن يواجهوا إجراءات تأديبية.
وقال: "وتضررت أرباحنا النهائية مع ارتفاع فواتير أقساط التأمين مع كل حادث".
وشركة M Group Services ليست وحدها.
تؤدي البيانات المستوحاة من الذكاء الاصطناعي إلى رؤى أعمال جديدة
في الواقع ، اكتشفت البيانات المجمعة مجهولة المصدر من 400 عميل من Samsara - الذين سافروا بشكل جماعي أكثر من 793 مليون ميل في الأشهر الـ 12 الماضية - انخفاضًا بنسبة 47 ٪ في حوادث المركبات.
والأهم من ذلك ، أن مشغلي الأساطيل الذين استخدموا تقنيات الاتصال عن بُعد للمركبات وحلول السلامة القائمة على الفيديو شهدوا انخفاضًا بنسبة 63٪ في حوادث الاصطدام خلال العام الأول من الاعتماد.
كما كان لبرامج السلامة هذه تأثير على التكلفة. من خلال تشجيع القيادة بشكل أفضل ، يتم تقليل تباطؤ المحرك - والذي يمكن تحديده للمركبات الفردية والسائقين بالاقتران مع تقنيات المعلومات والاتصالات. في كثير من الحالات ، شهد العملاء انخفاضًا بنسبة 40٪ خلال الـ 12 شهرًا الماضية. بافتراض سعر 5 دولارات للغالون الواحد من الوقود ، فهذا يعادل توفير ما يقرب من 2,500 دولار لكل مركبة في السنة - نصف مليون دولار لأسطول قوامه 100 فرد.
بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن المديرين شاهدوا كل مركبة أو قطعة من الآلات في الأسطول ، فقد أبلغت الشركات عن تحسن بنسبة 20٪ في استخدام المركبات ، وبالتالي تعظيم الاستثمار وتقليل النفايات.
أينما نظرت ، تتبنى الشركات في قطاع العمليات المادية الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير حالة العمليات المتصلة الصادر عن Samsara والذي نُشر في وقت سابق من هذا العام ، فإن 90٪ من قادة العمليات قد طبقوا تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة أو يخططون لها بحلول عام 2023.
لا تخطئ. يحدث اعتماد الذكاء الاصطناعي في العمليات المادية. وبسرعة.
