هل يعاني الذكاء الاصطناعي من مشكلة في تحديد المواقع؟
جون جالبين ، الشريك المؤسس التصميم حسب الهيكل، يلقي نظرة على حالة الذكاء الاصطناعي اليوم ، ودوره على مدى العقد المقبل ، ومشاكل تحديد موقعه بوضوح وإدراك واختيار اللغة.
صاغ الذكاء الاصطناعي لأول مرة عالم الكمبيوتر الأمريكي البروفيسور جون مكارثي في عام 1955. وقال: "هدفنا النهائي هو جعل البرامج التي تتعلم من تجربتهم بنفس فعالية البشر." 66 عامًا منذ ذلك الحين ، ظهر الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي فقط حيث استوعبت التكنولوجيا هذه النظرية. في عام 2016 ، ظهرت Amazon و Apple و DeepMind و Google و IBM و Microsoft تشكيل "شراكة الذكاء الاصطناعي" لوضع أفضل الممارسات المجتمعية والأخلاقية لأبحاث الذكاء الاصطناعي. إذن ، أين الذكاء الاصطناعي اليوم؟
ما هو الذكاء الاصطناعي في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين؟
تعريف IBM للذكاء الاصطناعي هو: "الذكاء الاصطناعي يستفيد من أجهزة الكمبيوتر والآلات لتقليد قدرات حل المشكلات واتخاذ القرار للعقل البشري." الحقيقة المقبولة على نطاق واسع هي أن الذكاء الاصطناعي الحقيقي غير موجود في مجال الأعمال حتى الآن. ما هو موجود هو تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، التي تتعلم من التفاعلات وتقدم استجابات قائمة على التوصيات بناءً على تلك المعارف ، وهي بالتحديد ؛
● التعرف على الكلام ، (مثل Siri و Alexa) ،
● وكلاء افتراضيون ، (Slack ، FB messenger) ،
● محركات التوصية ،
● وتقنية القيادة الذاتية.
ازداد الإقبال على هذه التطبيقات * خلال الجائحة حيث أُجبر الناس على أن يصبحوا أكثر ارتباطًا أثناء الإغلاق.
لقد حقق الذكاء الاصطناعي نجاحًا في مجال تكنولوجيا الدخول ، وتبسيط سير العمل ، وما إلى ذلك ، وبينما هناك طموح كبير بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي ، فإن الواقع هو أن امتصاصه بين الشركات العالمية ليس كما ينبغي ، وفقًا لـ Forbes Insights. يشير تقرير KPMG (2020) إلى وجود "فجوة ثقة" في الذكاء الاصطناعي ، والتي "سادت وسط نقص في البيانات عالية الجودة وما يترتب على ذلك من إحجام عن تسليم قرارات الأعمال الحاسمة إلى الأجهزة". يُنظر إلى هذا النقص في البيانات على أنه عائق أمام التبني. وبالمثل ، يشير تقرير McKinsey AI لعام 2021 إلى أن النتائج تظهر عدم وجود زيادة في اعتماد الذكاء الاصطناعي ".
ما هي مشكلة الذكاء الاصطناعي؟
بصفتنا وكالة علامات تجارية تعمل في قطاع التكنولوجيا ، فقد رأينا العديد من المقترحات التي يحركها الذكاء الاصطناعي في عصرنا ، وبعض الأشياء الرائعة والمثيرة للاهتمام التي لا تتسارع بالسرعة التي ربما ينبغي لها.
يبدو لنا بشكل عام أن الذكاء الاصطناعي يعاني من مشكلة تحديد المواقع في المجالات الثلاثة التالية:
1. اللغة المستخدمة - حصرية وليست واضحة للغاية.
2. الإدراك - الخوف وعدم الثقة.
3. الوضوح - ما هي المشكلة التي يتم حلها؟
1. اللغة المستخدمة
يتم وضع الذكاء الاصطناعي أحيانًا على أنه رصاصة فضية أو حلاً سحريًا ، لكن هذا لا يجعله حقيقيًا للمستخدمين النهائيين الذين ليسوا واضحين بشأن كيفية عمله أو ما هي المشكلة التي يحلها لهم. لا تثير كلمة "اصطناعي" الثقة أو الأمن ولم تتغير منذ نشأتها في الخمسينيات. هناك العديد من التعريفات لماهية الذكاء الاصطناعي ، ومربكة مرة أخرى ، علاوة على ذلك ، هناك حقول فرعية (التعلم الآلي والتعلم العميق) غالبًا ما تستخدم جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من تعكير المياه.
غسل الذكاء الاصطناعي في التسويق
هذا لا يساعده العديد من المنتجات والخدمات التي تدعي أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكنها ببساطة لا تساعد ، وهي جهود تسويقية تُعرف باسم "غسل الذكاء الاصطناعي". نرى الكثير من هذا النوع من النشاط في السلع الاستهلاكية ، حيث غالبًا ما يكون التحول السريع مدفوعًا بالرسائل "الجديدة والمحسّنة" في محاولة لتحويل المزيد من المنتجات.
على سبيل المثال ، في عام 2019 ، تم إطلاق فرشاة أسنان "AI" ، بدعوى تتبع تنظيف الأسنان بالفرشاة وتوفير الملاحظات ؛ تم بيعه على أعاجيب تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة. هل تقرر الفرشاة تقنية الفرشاة بناءً على ما تعلمته؟ لا ، لا. يمكن أن يؤدي هذا النوع من النشاط إلى إرباك المستهلكين بشأن واقع وقدرات الذكاء الاصطناعي.
قد يكون المسوقون مذنبين بتغذية عدم الثقة عند إطلاقهم للمنتجات التي يبدو أنها تدعم الذكاء الاصطناعي ومستقبلية ، ولكنها في الواقع مجرد أجهزة تدعم التكنولوجيا. لذلك ، فإن قوة اللغة مهمة ، وكذلك كيف تستخدمها العلامات التجارية للوصول إلى إشارات التواصل والتفاهم مع المستهلكين. دعونا نفحص الفئات الأخرى ، مثل صناعة السيارات والسيارات ذاتية القيادة. يمكننا أن نرى مساعي حقيقية لعمل شيء ما في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث تبحث التكنولوجيا وتقرأ المواقف لاتخاذ القرارات. واحدة من أكبر اللاعبين في هذا القطاع هي Tesla بتقنية Autopilot الخاصة بها.
يعد استخدام Tesla لـ "الطيار الآلي" أمرًا مثيرًا للاهتمام ، إنها كلمة نشعر جميعًا بأنها مألوفة وآمنة (من تجربتنا في الطيران) ، ولكن في هذا السياق ، تتطلب السيارات دائمًا سائقًا. بعد حوادث أعطال الطيار الآلي الموثقة جيدًا ، أصبحت الحاجة إلى وضوح المعلومات حول ما تفعله التقنية بالفعل أكثر أهمية من أي وقت مضى. تلقت العلامة التجارية تحذيرًا بشأن هذا الأمر ، حيث وجدت محكمة ألمانية أن نسخة إعلان تسلا ضللت المستهلكين وحظرت شركة السيارات من استخدام المصطلحات ، "الإمكانات الكاملة للقيادة الذاتية" و "الطيار الآلي الشامل" في موادها الإعلانية.
في الختام ، تعتبر أهمية اللغة الواضحة ذات أهمية قصوى للسلامة والفهم لأنه عندما يقرأ المستهلكون عن الحوادث والمعلومات المضللة ، فإن الخوف وانعدام الثقة ينشأ.
2. الإدراك: الخوف وعدم الثقة
كشفت دراسة عالمية أجرتها Statista أن 23٪ فقط من المشاركين في المملكة المتحدة قالوا إنهم يثقون في الذكاء الاصطناعي. هناك اسباب كثيرة لهذا. يغذي بعض عدم الثقة ما قرأوه عن الذكاء الاصطناعي وتصورهم لما يفعله أو سيفعله. يُعتمد في وسائل الإعلام السائدة على توفير روايات حقيقية وصادقة ، وهي المكان الذي يُصدر المستهلكون معلوماتهم على أنها "حقيقة" ، وبالتالي فهي تشكل تصوراتهم. لكنه أيضًا مذنب بالإثارة. لذا ، في حين أن الناس غير متأكدين من الذكاء الاصطناعي ، فإنهم يدركون تمامًا متى يحدث خطأ ، مع عناوين مثل Tesla's بمساعدة القيادة السيارات المتورطة في حوادث مميتة ، أو أ روبوت الدردشة من Microsoft يقذف العنصرية أو اشتعلت مكبرات الصوت الذكية التسجيل وتحليل المحادثات الخاصة. كل ذلك له تأثير سلبي على الثقة.
لقد كان الذكاء الاصطناعي موضوعًا للعديد من الأفلام الخيالية ، والتي يبدو دائمًا أنها تأخذ وجهة نظر قاتلة ؛ فكر في Terminator أو Transcendence أو AI ، حيث يتعرض الإنسان دائمًا للاضطهاد. ومع ذلك ، في العالم الحقيقي ، لا يساعد أيضًا قادة الصناعة مثل Elon Musk ، علنًا في تغذية الخوف من أن الذكاء الاصطناعي سوف يتطور بسرعة من كونه مفيدًا للمجتمع البشري إلى توليه. نقل عنه: 'حدد كلماتي ... الذكاء الاصطناعي أخطر بكثير من الأسلحة النووية". لم تمر سخرية مالكي سيارات تسلا مرور الكرام.
هناك بعض التطورات الرائعة والمثيرة للاهتمام في الذكاء الاصطناعي ومجالاته الفرعية ، والتي يقوضها التأثير السلبي للقصص الصحفية المثيرة وثقافة البوب ، وتشكل سردًا منحرفًا يضر بكل من إدراك وفهم الذكاء الاصطناعي. نحتاج إلى أن نكون واضحين بشأن ماهيتها ، وماذا تفعل وكيف تساعدنا في الاحتفال بهذه القصص.
3. الوضوح - ما هي المشكلة التي يتم حلها؟
هل يتم زيادة البشر أم يتم استبدالهم؟ هناك فرق كبير بين الاثنين ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي غير مثبت كبديل للأشخاص ، نعتقد أنه سيكون من الحكمة على المدى القريب وضع الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس كبديل ، على سبيل المثال ، يتعلق بمساعدة البشر على القيام بشيء أفضل.
في الوقت الحالي ، هناك الكثير من الأشياء المجهولة ، وبالتالي فإن تحديد سرد واضح للذكاء الاصطناعي والآثار والقيود المفروضة على التبني سيزيد من فرصة النجاح على المدى الطويل. نحتاج إلى التحدث عن الذكاء الاصطناعي كمساعد ، وليس صانع قرار أو كشيء يأخذ زمام الأمور بعيدًا عنا. نحتاج إلى تسويق الذكاء الاصطناعي باعتباره شيئًا يعزز خياراتنا وقراراتنا ، وهذا يمكن أن يساعد في دفع التبني وينقلنا في النهاية إلى مكان يمكن أن يصبح فيه الذكاء الاصطناعي مستقلاً بشكل كامل بطريقة تكون أكثر قبولًا للجماهير. يجب أن يركز التسويق على معالجة نقاط ضعف المستهلك بدلاً من التكنولوجيا نفسها ، مثل "مساعدة المنتزه" - أي أداة مفيدة لمشكلة معينة.
اقرأ أكثر:
- هل ستجعل منظمة العفو الدولية مراسلي الأخبار شيئًا من الماضي؟
- لماذا يجب على مديري التوظيف مراعاة تحيزات الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف الخاصة بهم
- هل سيبدأ الذكاء الاصطناعي ثورة في السحابة وتخزين البيانات؟
- لماذا من الضروري تجاري أن يطور فريقك مهارات الذكاء الاصطناعي
التحرك إلى الأمام
لإعادة وضع الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى إعادة التفكير في المصطلحات وكيف نتحدث عنها لجعلها سهلة المنال وشفافة. يتمحور الحل حول نهج يركز على الأشخاص أولاً في التكنولوجيا التي تدعم الذكاء الاصطناعي مع تعريف أوضح لما هو غير ذلك. دعنا نصفها كما هي لجعلها تبدو أكثر واقعية ؛ في الوقت الحالي وفي المستقبل القريب ، يتعلق الأمر باستخدام تقنية أكثر ذكاءً لتسريع الأمور وتحسين الأداء وتحقيق نتائج أفضل بشكل أسرع.
* بلغت نسبة الامتلاك في ملكية السماعات 38٪ في المملكة المتحدة ، ارتفاعًا من 23٪ في 2018 ، مشيرًا إلى الوباء باعتباره دافعًا للشراء. (تقرير اعتماد مستهلك السماعات الذكية في المملكة المتحدة لعام 2021 بواسطة VoiceBot ، 2021)
لمزيد من الأخبار من Top Business Tech ، لا تنس الاشتراك في نشرتنا اليومية!
