كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إصلاح الإنتاجية الراكدة في المملكة المتحدة.

صورة لـ InnovativeTech كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إصلاح الإنتاجية الراكدة في المملكة المتحدة.

أصبح من الواضح بشكل متزايد أن اقتصاد المملكة المتحدة يعاني من نقص في المهارات. في حين أنه قد يكون هناك الكثير من الجدل حول الموضوع ، يجب أن يكون السياسيون قادرين على الاتفاق على الحقيقة البسيطة المتمثلة في أنه تم تقديم عدد قليل جدًا من الحلول العملية.

العديد من القطاعات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى الضيافة والتعليم بها مئات الآلاف من الوظائف الشاغرة. هم ليسوا وحدهم. في المكاتب في جميع أنحاء البلاد ، كان هناك نقص في العاملين في مجال المعرفة ، بمجرد أن يكون هناك نقص في "وظائف المستقبل". في الحقيقة ، فإن العديد من هذه الوظائف ليست أدوارًا محددة للوظيفة والتي ستجذب أحدث جيل من الباحثين عن عمل. بدلاً من ذلك ، ينتهي الأمر بالعديد إلى أن يكونوا أكثر قليلاً من مجرد ملء النماذج أو التحقق من النموذج لمعالجة آلاف المستندات حرفيًا.

هذه ليست وظائف للأذكياء والطموحين. ولفترة من الوقت ، ساعدهم ما يمكن القول إنه أحد أكبر الاختراعات المتعلقة بالعمل في القرن الماضي ، وهو الكمبيوتر. ومع ذلك ، في القرن الحادي والعشرين ، للسماح للعمال بإلغاء هذه المهام المتكررة والمملة من قوائم مهامهم اليومية ، لا يكفي جهاز الكمبيوتر المتواضع ، ولا حتى الهاتف الذكي القوي. يتطلب تقنية تحدد الخمسين سنة القادمة في العمل المكتبي ؛ الذكاء الاصطناعي.

اين حصل الخطأ؟

قبل أن نوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في بناء طريقة جديدة للعمل ، ربما يكون من الأفضل العودة وفهم الخطأ الذي يحدث في العمل المكتبي اليوم. نظرًا لأن المؤسسات قامت برقمنة عملياتها من سلسلة التوريد إلى مصنع التصنيع ، ومن واجهة متجر التجارة الإلكترونية إلى شاشة الويب ، فقد فاتها جزء كبير من مهام "المكتب الخلفي". وراء الكثير من التسليم السلس على ما يبدو للاستشارات الصحية والقانونية القائمة على الويب وعروض أسعار التأمين وعائدات البضائع وتوفير خدمة العملاء ، قدم جيش من البشر الغراء ،
باستخدام مهاراتهم التحليلية
والحكم.

من الواضح أن هذا الجيش المنسي من العمال ذوي الياقات البيضاء غير سعيد. يفكر الكثيرون في ترك وظائفهم الحالية: وجدت دراسة حديثة أن 41٪ يتطلعون إلى التحرك جانبياً داخل مؤسستهم ، ومما يثير القلق ، 54٪ يبحثون عن عمل خارجها. ينظر العديد من المديرين التنفيذيين إلى إعادة تدريب بدائلهم على أنها مجرد "تكلفة لممارسة الأعمال التجارية". في الواقع ، إنه ثمن ثقيل يجب دفعه ، وعبئًا على الأرباح وواقعًا محبطًا للمواهب التي كان من الممكن إعادة توزيعها وإضافة قيمة في مكان آخر في
المنظمة.

الطريق الى الامام

النبأ العظيم هو أن العمل التحليلي المتكرر هو بالضبط ما يحبه الذكاء الاصطناعي. إذا كان بإمكان المرء الجمع بين أفضل قوة الحوسبة التي لا تعرف الكلل في الوقت الحاضر سحابة الحوسبة مع البشر الأذكياء والمتحمسين ، في نظام تنفيذ عمل واحد ، ستحصل الشركات على أفضل ما في العالمين. ستشهد الشركات حجمًا أكبر من المهام المكتملة وجودة أعلى بسبب عدم وجود خطأ بشري. وهذا ليس كل شيء: من خلال إعادة نشر البشر لإصدار الأحكام على الاستثناءات والاختلافات الحتمية في حجم العملية الكبير ، فإنهم يحافظون على الابتكار والإبداع فريدًا لدى الناس ، دون قتل أرواحهم.

تبني نظام تنفيذ العمل. سيؤدي مزيج من منتجات الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى تحديث المكتب الخلفي. من خلال توفير منصة واحدة ، فإنه يعزز تجربة القوى العاملة من خلال توفير "المساعدين الرقميين" لكل موظف. تتم برمجة هذه الروبوتات من قبل كل عامل ، مما يساعدهم على تحسين وظائفهم. والنتيجة هي أنهم يكتسبون مهارات جديدة أثناء إزالة الأجزاء المملة من عملهم التي لا يريد أحد القيام بها بالفعل.

ومع ذلك ، فإن هذه القوة العاملة الرقمية / البشرية الهجينة تأتي مع بعض التحديات الإدارية. أولاً ، يتطلب تطبيق التكنولوجيا رؤية قوية ترى أين توجد فجوات تنفيذ العمل. في الوقت الحاضر ، يعد التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) والمعالجة الذكية للمستندات (IDP) وروبوتات الدردشة المتقدمة ، والتي يشار إليها أيضًا باسم الأتمتة الذكية ، شائعة. لتحقيق فوائد تجارية حقيقية من WES ، سيتطلب الأمر رؤية طويلة المدى للانضمام إلى جزر الأتمتة هذه في عملية واحدة سلسة.

قد يبدو هذا التحول الرقمي شاقًا. هذا هو المكان الذي يمكن فيه لأعضاء الفريق الحاليين المساعدة في إنشاء مهام سير عمل جديدة ورفع مهارات أدوارهم ، ليصبحوا مؤلفين ذوي تعليمات برمجية منخفضة لعمليات العمل الحديثة. بمجرد أن يصبحوا مهرة في WES ، يصبح العمال الذين كانوا في يوم من الأيام مجرد مشغلين قادرين على إعادة تصميم العمليات بأكملها ، مما يزيد من قابليتهم للتوظيف ويصبحون أكثر قيمة لأصحاب العمل ، وذلك بفضل مجموعات مهاراتهم الجديدة.

كلام أقل المزيد من العمل على التوظيف

بينما ناقش الكثيرون رفع مهارات العمال من خلال منحهم أدوات أفضل وأكثر تطورًا ، لم يكن هناك سوى القليل من الإجراءات من جانب السياسيين والشركات واسعة النطاق. لقد استغرق صنع هذه القضية عقودًا ، ومن الواضح أن أرقام الإنتاجية الأخيرة في المملكة المتحدة يمكن رؤيتها. في البداية ، تم إخفاء هذه المشكلة من خلال العمالة المستوردة الأرخص ، والتكنولوجيا باهظة الثمن نسبيًا والوظائف الشاغرة الأقل نسبيًا. ومع ذلك ، مع انخفاض مستويات البطالة والتراجع عن ظهور جائحة ، يتم تمكين العمال الآن بمهاراتهم. لديهم المزيد من الخيارات للعمل مما يخلق رغبة في إكمال عمل هادف.
لقد وصلنا إلى نقطة حيث لن يعود العمال البريطانيون أبدًا إلى العمل الذي يتسم بمهارات منخفضة ومنخفضة المكافآت ويركز بالكامل على المهام الإدارية الشاقة.

بشكل حاسم ، يأتي هذا في الوقت المناسب. لقد نضجت عقود من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الحد الذي يمكن أن تقدم فيه مسارًا واضحًا للمضي قدمًا. إن اقتراح أي استراتيجية نمو تركز بشكل أكبر على الإجراءات ، بدلاً من الكلمات ، سيتطلب نهجًا جديدًا لكيفية عمل الأشخاص. يعد نظام تنفيذ العمل ، الذي تستخدمه الشركات الرائدة في أوروبا مثل بورش وأسترا زينيكا ونايكي حلاً مثاليًا لذلك. هذا هو السبب في أنه يمكن للمرء أن يتنبأ بأمان أنه في غضون 10 سنوات ، سيكون الحصول على مساعد رقمي شخصي أمرًا طبيعيًا مثل امتلاك جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

صورة لـ InnovativeTech كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إصلاح الإنتاجية الراكدة في المملكة المتحدة.

Guanchun Wang

Guanchun Wang ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Laiye.

WAICF - الغوص في الذكاء الاصطناعي لزيارة واحدة من أكثر ...

ديليا ساليناس • 10 مارس 2022

في كل عام ، أقامت مدينة كان حدثًا تقنيًا دوليًا يسمى مهرجان كان العالمي للذكاء الاصطناعي ، والمعروف باسمه المختصر WAICF. واحدة من أفخم المدن حول العالم ، وتقع على الريفيرا الفرنسية وتستضيف مهرجان كان السينمائي السنوي ، وميدم ، ومهرجان كان ليونز الدولي للإبداع. 

هل يمكن أن تكون التكنولوجيا الغامرة هي السلاح السري لتحويل الأعمال ...

أمبر دونوفان ستيفنز • 10 نوفمبر 2021

يناقش جريج روتش ، كبير موظفي التكنولوجيا في Spinview ، كيف تمكّن التكنولوجيا الغامرة الشركات من اختبار العمليات الحالية ، وتشغيل سيناريوهات تركيبية ، والوصول إلى الرؤى والبيانات ، وبالتالي السماح لهم باتخاذ قرارات أفضل ، وتعزيز العمليات ، وزيادة الكفاءة.