صعود عدم وجود رمز - ما هو ولماذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي

صورة الروبوت

في الماضي ، كان بناء تطبيقات البرمجيات يتطلب شهورًا وسنوات من التدريب لتعلم لغات البرمجة وأطرها. تتطلب رحلة تطوير البرمجيات النموذجية قوة حوسبة مفرطة ، وتجربة لا نهاية لها ، وأخطاء ، وقوى عاملة متخصصة عالية المهارة - فقط للتوصل إلى نتيجة ناجحة. ولكن بفضل ظهور البرامج الخالية من الشفرات ، فقد تغيرت الأمور بشكل كبير - وسرعان ما ستنتهي جميع عمليات تطوير البرامج الصعبة تقنيًا والأعباء الثقيلة التي لا نهاية لها.

هذا شيء يجب أن نتحمس له جميعًا حيث يصبح العالم أكثر رقمنة ويتطلب تنوعًا أكبر لتطوير الحلول التي ستشكل مستقبل مجتمعنا. الطريقة الوحيدة لتحقيق هذا التنوع هي إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الترميز - ولا يوجد رمز يفعل ذلك بالضبط. 

ما هو عدم وجود كود؟

ببساطة ، no-code عبارة عن مجموعة من الأدوات المرئية التي تتيح للأشخاص إنشاء تطبيقات دون المرور بأساليب تطوير التطبيقات التقليدية. إنه يسد الفجوة في تطوير التكنولوجيا من خلال منح الأشخاص الذين لديهم القليل من المعرفة التقنية أو الخبرة القدرة على تطوير منتجات التكنولوجيا. 

يتم ذلك من خلال الإجراءات والوحدات والقوالب المبرمجة مسبقًا. إنها عملية سحب وإفلات تتيح تطوير البرامج بأقل قدر ممكن من مدخلات الرموز أو بدونها. بصرف النظر عن بناء التطبيقات ، يسمح عدم وجود رمز للتطبيقات أو الأنظمة المطورة بالتفاعل مع الخدمات الخارجية لتبادل المعلومات. 

كان اعتماد عدم وجود رمز في الأعمال التجارية يتزايد باطراد على مر السنين ، ولكن تم التغاضي عنه على نطاق واسع من قبل الكثيرين حتى وصول الوباء. وفقًا لبحث من Zapier ، بدأ قطاع عدم وجود رمز في الازدهار خلال العامين الماضيين. في الولايات المتحدة وحدها ، بدأ 82٪ من جميع المستخدمين بدون كود في أمريكا باستخدام أدوات بدون كود لأول مرة خلال العامين الماضيين. 

لا يقتصر الأمر على استمرار المستخدمين الجدد في التدفق على أدوات عدم وجود تعليمات برمجية ، ولكن المستخدمين الحاليين يزيدون من استخدامهم. تم إنشاء ما يقرب من 60٪ من جميع التطبيقات المخصصة خارج قسم تكنولوجيا المعلومات. وبحلول عام 2025 ، ستستخدم 70٪ من التطبيقات الجديدة التي طورتها المؤسسات أدوات بدون تعليمات برمجية أو أدوات ذات تعليمات برمجية منخفضة ، بزيادة من أقل من 25٪ في عام 2020. 

مثل جميع الابتكارات ، يعد عدم وجود رمز تعطلًا مثيرًا وتحسينًا في عملية تطوير البرامج ، خاصة للشركات الصغيرة. من بين العديد من الاستخدامات ، سمح عدم وجود رمز للأشخاص الذين لديهم القليل من المعرفة التقنية بتطوير التطبيقات باستخدام أطر عمل وقوالب محددة مسبقًا ، مما سيؤدي بالتأكيد إلى المزيد من الابتكارات وتطوير المنتجات في ساحة المدينة الرقمية. كما أنه يقلل الوقت المستغرق في تطوير البرامج ، مما يتيح التنفيذ الأسرع لحلول الأعمال. بصرف النظر عن الوقت الذي يتم توفيره ، يمكن أن تستفيد موارد الكمبيوتر والموارد البشرية أيضًا من عدم وجود رمز حيث يتم نقل هذه المسؤوليات إلى موفري البرامج. 

الحقيقة هي أنه لا يوجد رمز و كود منخفض موجودة لتبقى لأن آلاف التطبيقات يتم تطويرها يوميًا باستخدام هذا الحل. بحلول عام 2025 ، من المقدر أن يتم تطوير أكثر من 70٪ من البرامج باستخدام بدون رمز ، وفي بعض الحالات ، باستخدام رمز منخفض. لقد رأينا بالفعل حلولًا بدون رمز في العديد من مواقع الويب القائمة على SAAS مثل Shopify و WP و Thunkable و Shopify و Landbot و Paragon وما إلى ذلك ، والمزيد قيد التنفيذ عبر مختلف قطاعات الاقتصاد. 

لماذا يعتبر عدم وجود كود هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

يعد No-code أيضًا عامل تغيير في قواعد اللعبة للعديد من مطوري التكنولوجيا والأشخاص غير التقنيين في AI لأنه يركز على شيء لم نعتقد أبدًا أنه سيكون ممكنًا في عالم الذكاء الاصطناعي المعقد: البساطة. 

سيتمكن أي شخص من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة من خلال الاستفادة من منصات التطوير التي لا تحتوي على تعليمات برمجية والتي توفر واجهة مرئية وخالية من التعليمات البرمجية وسهلة الاستخدام لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 

سيكون لهذا تأثير هائل على كمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها - ومن يقوم ببنائها - مع تحسين كبير في كفاءة التطبيقات الحالية التي تدفع أداء الأعمال.

كيف ستغير بدون رمز مستقبل الروبوتات والقطاعات الأخرى 

من خلال الذكاء الاصطناعي الخالي من الكود ، فإن الابتكار المهم حقًا سيكون مدفوعًا بالأشخاص الذين هم في أمس الحاجة إليه لتحسين سير العمل - وسيؤثر ذلك على العديد من قطاعات الاقتصاد ، لا سيما التصنيع ، الذي شهد ارتفاعًا سريعًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي في إنتاجه وعملية التجميع. 

سيتمكن أصحاب المصلحة في هذه الصناعة الذين هم على خط المواجهة في التصنيع ، مثل مهندسي ضمان الجودة ومهندسي التحكم ومصممي المنتجات ، من إنشاء حلول AI بدون رمز والتي تناسب احتياجات التصنيع الحقيقية. ستساعد الحلول الخالية من التعليمات البرمجية أيضًا على أتمتة سير عمل التصنيع ، مما يؤدي إلى مستويات غير مسبوقة من تحسينات الجودة والكفاءة وزيادة الربحية للأعمال. سيقلل من المخاطر ويعزز الإنتاجية الإجمالية لشركات التصنيع ويساعد على طرح المنتجات في السوق بشكل أسرع - وبتكلفة أقل. 

تتمثل إحدى الطرق المهمة لتحقيق ذلك في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام الروبوتات بشكل كامل. في الوقت الحالي ، يمكن لمعظم الروبوتات القيام بمهمة واحدة معينة فقط لأنها مهمة واحدة معينة لأنها تعني أنه إذا كان لديك خط تجميع ، فسيكون هناك العديد من الروبوتات التي تقوم بوظائف مختلفة - وهو أمر مكلف ومشوش ومعقد. هذا لأنه يستغرق وقتًا طويلاً لتطوير البرنامج المطلوب لجعل الروبوتات تفعل المزيد - كما أنه من الصعب إنشاء الكود. تطوير برمجيات العالم القديم كثيف العمالة ويتطلب مطورين ذوي مهارات عالية. 

ومع ذلك ، مع ظهور الأنظمة الأساسية الخالية من التعليمات البرمجية ، ستتمكن الشركات فعليًا من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة واستخدامها لإعادة توظيف الروبوتات ومنحها القدرة على أداء مهام متعددة بكفاءة وبدقة كبيرة - بدلاً من الاعتماد على روبوتات متعددة للقيام بها مهام منفصلة. ستتمكن الشركات التي تحقق ذلك من طرح سلعها في السوق بشكل أسرع - وأكثر فعالية من حيث التكلفة - وبالتالي سيكون لديها ميزة تنافسية على الشركات الأخرى. 

التصنيع ليس القطاع الوحيد الذي يستفيد بشكل كبير من الروبوتات المحسنة. سيتم تحسين النقل باستخدام سيارات عالية الكفاءة بدون سائق - بينما سيستفيد العاملون في مجال الرعاية الصحية من الروبوتات التي تؤدي مهامًا متعددة في غرفة المسرح - بدقة لم يخطر ببالها مطلقًا. 

في الختام

لا شك أن عدم وجود رمز يتسبب في حدوث اضطرابات في مجال تطوير البرامج ، ولكن هناك مشكلات
عدد قليل من القضايا التي تحتاج إلى حل لتحقيق مستوى التبني الشامل الذي تريده الشركات وقادة التكنولوجيا. وهي تشمل نقص التخصيص وقابلية التوسع وغياب تحكم المستخدم. 

ومع ذلك ، تتم معالجة هذه التحديات وجهاً لوجه - مما سيؤدي إلى المزيد من التبني من قبل الشركات. حتى ذلك الحين ، سيظل المطورون ذوو المهارات العالية مناسبين في مساحة البرامج في المستقبل المنظور - مع عدم وجود رمز يوفر دعمًا إضافيًا في إنشاء تطبيقات فعالة. لكن هذا لن يستمر طويلا. لا يوجد رمز يكتسب زخمًا ولا عودة إلى عالم البرمجة القديم. إنها موجودة لتبقى ويبدو المستقبل أكثر إشراقًا نتيجة لذلك - وهذا شيء يستحق الاحتفال. 

عندما يصبح العالم أكثر رقمنة ، سيتطلب تنوعًا أكبر لتطوير الحلول التي تعمل على تحسين مستقبل مجتمعنا. الطريقة الوحيدة لتحقيق هذا الهدف هي إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الترميز - ولا يقوم أي كود بذلك. 

بقلم: شون تان ، الرئيس التنفيذي لشركة Skymind

كيف يمكن لتجار التجزئة تبني الذكاء الاصطناعي لبناء الولاء

Dan Hartveld CTO في Red Ant • 23 مارس 2023

من الأساليب التقنية الرئيسية للبيع بالتجزئة لعام 2023 هو العميل ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد العملاء بأفضل ما في العالمين - اللمسة البشرية إلى جانب التجارب الرقمية الأكثر تخصيصًا. يعني إنشاء علاقات طويلة الأمد مع المتسوقين باستخدام بيانات العملاء التي توفر نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي حول تفضيلاتهم وسلوكياتهم ومشترياتهم. هذا...

مستقبل السحابة: نظرة واقعية على المستقبل

ايرين لاناهان • 22 مارس 2023

لقد غيرت الحوسبة السحابية الطريقة التي نعمل بها ونتواصل ونستهلك التكنولوجيا. من تخزين البيانات إلى تشغيل التطبيقات ، أصبحت السحابة جزءًا أساسيًا من حياتنا. لكن ما الذي يحمله المستقبل لهذه التكنولوجيا؟ في هذه المقالة ، سنلقي نظرة واقعية على مستقبل السحابة وما يمكننا ...